方案介绍
随着轨道交通建设发展，人们通行的便利性和效率不断提升。同时，由于轨道交通空间封闭、人流量大、人员复杂等特点，如何实现安全、高效地运营成为重要挑战。
本方案通过视频结构化、AI视频技术手段，协助地铁公安进行重点人员布控预警、轨迹追踪、移动巡逻等，让地铁更安全；通过客流量分析，以及监测人员跌倒等突发事件，确保轨道交通安全管理部门第一时间发现、第一时间处置，提升精细化运营水平，保障轨道交通安全。
行业挑战
1
人员复杂，视频数据量庞大
每条地铁线路均有几千路监视视频，这要求强大的AI算法来有效分析和提取大量视频数据。
2
视频数据利用率低，未有效清洗
传统的监控系统需要大量人力来进行实时监控和事后分析。高效利用智能视频分析来自动获取相关信息，并挖掘数据变得尤为重要。
3
数据共享难，业务系统联动性差
各通信系统的相对独立性导致跨平台工作效率低下。需要一个综合的业务平台来串联各个系统，实现数据的互联互通。
应用价值
高速计算与快速检索
通过集群式部署，支持亿级数据的秒级检索。快速定位各种异常事件，提升响应速度，减少处理突发事件所需的时间。
AI识别算法丰富
内置人脸识别、人体结构化以及各种行为识别算法，对视频数据进行精细化监测和分析，提高车站内异常事件的感知能力和处理效率。
线网级平台应用
能够联动调度多条线路的数据，覆盖整个业务范围。将各种业务数据与运营人员有效整合，进一步提升运营管理水平。
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