凭借极强的灵活性与广阔的视野，无人机能够迅速获取现场信息，尤其适合在复杂、动态变化的环境中使用。

然而，无人机的作业环境往往位于信号弱的偏远地区。长时间的巡检任务通常依赖4G或卫星网络进行视频传输，网络环境不稳定，传输带宽窄，且通信成本十分高昂。

再加上无人机视频机位不固定，场景动态多变，画面细节多，在传输高清晰度画面时，码率可能高达几十兆，极易导致视频“回不来”“播放卡”以及“看不清”等问题。

为了解决这一难题，当虹科技推出了针对弱网环境的无人机动态视频压缩方案。

在画质基本不变和不影响AI分析的前提下，对高清动态视频进行至少10倍压缩，节省90%的传输带宽。这样一来，不仅能够确保弱网环境下无人机视频能够“回得来”“看得清”，还能提高传输效率，降低无人机设备耗能。

胥强提到：“我们通过显著区域提取、感知编码和分区域编码等核心技术，可以模拟人眼的视觉特性。在确保关键区域信息不受影响的同时，减少非关键区域的码率分配，显著降低视频的传输码率。”

比如，在电力巡检场景中，对于无人机视频画面中的草地、天空等背景信息进行“强压缩”，保留绝缘子、断路器等关键区域的高清画面，实现超过10倍的视频压缩效果，不仅提高了巡检效率，还大幅降低了通信成本，真正“降本增效”。

除此之外，当虹科技还能够基于智能感知压缩技术，对静态场景的视频或图片实现10-100倍压缩，应用场景十分广泛。

目前，当虹科技的视频/图像压缩解决方案已应用于电力、煤矿、远洋、安监等多个领域。通过不断的技术创新与实际应用，当虹科技将为无人机视频巡防提供强有力的技术支撑，助力低空经济高质量发展。